医学图像精细化分割方法研究

指出了深度学习方法在医学图像分割中取得较大的进展,但医学图像处理的复杂性使得全自动分割方法难以取得较好的分割效果。在卷积网络分割的基础上,结合应用场景使用适当的后处理手段来提升图像的分割效果是一种比较有临床意义的研究方法。主要研究了基于概率图的全连接条件随机场模型和基于用户交互的深度编辑网络,并分析总结了这两种方法的实现原理和各自优势,并对未来的研究工作进行了一些展望。     

猕猴桃叶片叶绿素含量高光谱估算模型研究

【目的】研究猕猴桃叶片叶绿素含量的高光谱估算方法,为猕猴桃长势的遥感监测提供理论依据。【方法】以陕西杨凌蒋家寨村2018年不同生育期(初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期)的猕猴桃叶片为研究对象,分别测定其高光谱反射率和叶绿素含量(SPAD值),分析原始光谱和5个常见的植被指数(归一化植被指数、归一化叶绿素指数、改进的叶绿素吸收反射率指数、MERIS地面叶绿素指数、土壤调整指数)与叶绿素含量之间的相关关系,提取各生育期的特征波段,分别建立基于特征波段和植被指数的单波段叶绿素含量一元线性估算模型。利用主成分分析对原始光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为随机森林模型的输入变量,建立基于多波段信息的叶绿素含量多元估算模型,并对模型进行精度验证和分析。【结果】不同生育期猕猴桃叶片光谱反射率变化趋势基本一致,整体趋势为可见光波段反射率低,近红外波段反射率高;在可见光波段,光谱反射率随着叶绿素含量的升高而降低;在近红外波段,光谱反射率则随着叶绿素含量的增加而升高。通过相关性分析可知,初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期原始光谱的特征波段分别为729,548,707,707和712 nm,估算模型决定系数(R~2)分别为0.18,0.85,0.54,0.85和0.82,其中初花期估算模型未通过显著性检验,其余生育期均通过极显著性检验。在5个常用植被指数中,初花期与叶绿素含量相关性最高的是归一化叶绿素指数(NPCI),但是估算模型决定系数R~2只有0.1,未通过显著性检验;其他生育期与叶绿素含量相关性最高的是MERIS地面叶绿素指数(MTCI),所建立的估算模型拟合效果好,预测精度高。基于主成分分析和随机森林回归建立的不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量估算模型的R~2在0.91～0.98,均通过极显著性检验,其拟合效果和预测精度远高于单波段一元线性回归和基于植被指数的一元线性回归模型,是估算猕猴桃叶片叶绿素含量的最优模型。【结论】基于主成分分析的随机森林模型包含了更完整的波段信息,对不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量具有较好的预测能力。     

凡纳滨对虾引进群体和2个养殖群体遗传变异的微卫星分析

利用8个微卫星标记对引进的SPF凡纳滨对虾G0和两个养殖群体(G1,G2)进行遗传多样性分析。8个座位共获得64个等位基因,位点的等位基因数在5~l3之间。多态信息含量PIC在0.405 2~0.869 3之间,其中有6个位点为高度多态位点,适合于多态性分析。8个座位丢失的和新产生的等位基因共30个,占总数的47%。3个群体的平均观测杂合度分别为0.193 8、0.196 1、0.232 5,说明3个群体的遗传多样性较低。对近交系数Fis分析显示3个群体中存在近交,通过对哈迪温伯格平衡检验,显示所有座位均显著偏离平衡,存在杂合子缺失。通过配对Fst和Ne i遗传距离分析,显示3个群体之间有明显的遗传分化,说明种群结构发生了明显的遗传变异,变异可能来自于突变、随机漂变和选择的共同作用。实验结果能够很好地解释经过若干群体选育后,子代群体发生种质退化的现状,由此建议综合采用遗传育种的方法从引进的亲虾中筛选出性状优良稳定的仔虾作为虾苗。     

加强农作物种子质量监督抽查 保证用种安全和规范经营行为

近年来,由于种子市场竞争激烈,种子质量纠纷案件有所上升,以次充好、假冒伪劣种子案件时有发生,扰乱了种子市场秩序,危害了农业生产安全,增加了社会的不稳定因素。因此,加强农作物种子的监督抽查,防止不合格种子流入市场,确保农业生产安全和社会稳定具有重要意义。     

小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用

采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义.     

多孔介质水分运动的随机数值分析

采用van Genuchten-Mualem模型描述非饱和水力传导度和水分特征曲线,将模型中的3个参数作为随机场处理,联合运用Karhunen-Loeve展开和摄动方法,得到饱和非饱和水流的一个随机数值模型。应用该模型分析了介质随机参数的空间变异性对水头分布的影响,结果表明,水头标准差对介质参数的敏感程度由大到小依次为非饱和参数n、β、饱和水力传导度Ks,饱和带水头分布的变异性较非饱和带小。     

基于神经网络的机械零部件可靠性优化设计

采用概率约束等价转换的数值逼近法，研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计，可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的机械零部件可靠性优化设计，提出了随机模拟-神经网络(MCSNN)方法，模拟得到随机设计变量与机械零部件系统可靠度之间的显性函数表达式，简化了计算过程，同时可以获得较高的计算精度，具有较好的工程实用价值。     

Molecular mapping and characterization of traits controlling fiber quality in cotton

Cotton (Gossypium spp) is the world's leading natural fiber crop. Genetic manipulation continues to play a key role in the improvement of fiber quality properties. By use of DNA-based molecular markers and a polymorphic mapping population derived from an inter specific cross between TM-1 (G. hirsutum) and 3-79 (G. barbadense), thirteen quantitative trait loci (QTLs) controlling fiber quality properties were identified in 3-79, an extra long staple (ELS) cotton. Four QTLs influenced bundle fiber strength, three influenced fiber length, and six influenced fiber fineness. These QTLs were located on different chromosomes or linkage groups and collectively explained 30% to 60%of the total phenotypic variance for each fiber quality property in the F₂ population. The effects and modes of action for the individual QTLs were characterized with 3-79 alleles in TM-1 genetic background. The results indicated more recessive than dominant, with much less additive effect in the gene mode. Transgressive segregation was observed for fiber fineness that could be beneficial to improvement of this trait. Molecular markers linked to fiber quality QTLs would be most effective in marker-assisted selection (MAS) of these recessive alleles in cotton breeding programs. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

Decision Making for Vendor Selection With AHP and Random Disposal of DEA

The vendor selection directly relatives to the procurement quality and influences the competition of the corporation in the supply chains. It is important and practical to study the vendor selection method. The measuring criteria and the method for vendor selection are analyzed. The authors put forward an new method which is combined with both the advantage of analytic hierarchy process (AHP ) and random disposal of data envelopment analysis ( DEA) for vendor selection. It introduces a random variable which solves the disadvantage of the weigh value in DEA which convert subjective estimation to objective opinion in the course of the vendor selecting. The method can improve the reliability of the vendor selection.     

Fractional brownian motion and binary market models

We prove a Donsker type approximation theorem for the fractional Brownian motion in the case of the Hurst index greater than one half. With this approximation we construct an elementary market model that converges weakly to the fractional analogue of the Black Scholes model. We show that there exist arbitrage opportunities in this model.